Pós-graduação / Área de Conhecimento: TECNOLOGIA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL E REDES NEURAIS

Objetivo

Especializar o profissional para conhecer e aprofundar os conhecimentos na área de Inteligência Artificial e Redes Neurais, preparando para ingressar no mercado com maior competitividade e aperfeiçoamento no desenvolvimento de estratégias de análise e na gestão de sistemas de Inteligência Artificial.

Público-Alvo

Graduados de nível superior das áreas de computação, economia e engenharias.

INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Tipo: Especialização – Lato Sensu

Modalidade: EaD

Duração: 300 horas de conteúdo e atividades + 60 horas para orientação e elaboração do Artigo Científico

Ambiente Virtual de Aprendizagem – AVA: Moodle

Conheça a estrutura do Curso:

MÓDULOS E UNIDADES DE APRENDIZAGEMCARGA HORÁRIA
MÓDULO I: INTRODUÇÃO

·         Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA).

·         Planejamento e Projeto de Pesquisa.

·         Pensamento, linguagem e inteligência

·         Introdução à inteligência artificial

30 horas
MÓDULO II: TECNOLOGIAS DE COMUNICAÇÃO E DE INFORMAÇÃO

·         Tecnologia da inteligência artificial empresarial

·         Big data e inteligência artificial na produção

·         Inteligência artificial como apoio para a gestão em saúde

·         Aprendizagem supervisionada: redes neurais artificiais

30 horas
MÓDULO III:INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

·         Aplicação de redes neurais

·         Redes neurais artificiais I

·         Redes neurais convolucionais I

·         Redes neurais convolucionais II

30 horas
MÓDULO IV:  INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

·         Testes de Turing

·         Estruturas de dados para IA I

·         Estruturas de dados para IA II

·         Estruturas de dados para IA III

30 horas
MÓDULO V: ESTATISTICA E PESQUISA

·         Estatística para Inteligência artificial

·         Probabilidade

·         Redes multicamada

·         Pesquisa de mercado no mundo do big data e da tecnologia

nutrição
MÓDULO VI: ESTRUTURAS

·          Estruturas condicionais e iterativas em Python

·         Funções e Classes em Python

·         Perceptrons

·         Classificação de textos – Utilizando Python para construir e treinar modelos de machine learning

 

30 horas
MÓDULO VII:  ESTRUTURAS DE REDES I

·         Redes LSTM

·         Redes neurais temporais de Elman e Jordan

·         Rede ART

·         Séries temporais

30 horas
MÓDULO VIII: ESTRUTURAS DE REDES II

·         Redes neurais recorrentes

·         Treinamento para aprendizagem de máquina

·         Rede de Kohonen

·         Redes não supervisionadas

30 horas
MÓDULO IX: ESTRUTURAS DE REDES III

·         Regras de aprendizagem para redes neurais competitivas

·         Ontologias na criação de sistemas especialistas

·         Lógica Fuzzy

·         Expressões regulares

30 horas
MÓDULO X: ENGENHARIA DO CONHECIMENTO

·         Introdução à sumarização de textos

·         Aplicações e desafios do processamento de linguagem natural

·         Contexto organizacional e a gestão do conhecimento

·         Visão holística dos dados na internet

30 horas
MÓDULO XI: O Artigo Cientifico60 horas
CARGA HORÁRIA TOTAL360 HORAS

Certificação:

Você receberá o certificado de especialista emitido pela FACCREI EAD. O certificado do curso a distância tem a mesma validade legal ao da educação presencial.

Metodologia:

O curso é composto por 11 módulos (10 módulos de 30 horas e 1 módulo de 60 horas), e é desenvolvido totalmente on-line, no AVA Moodle da FACCREI EAD.

Cada Módulo contém textos, imagens, infográficos, vídeos e demais conteúdos pertinentes à sua apropriação de conhecimento. Para avaliar o seu aprendizado, cada módulo possui 4 Unidades de Aprendizagem, que possuem um desafio (estudo de caso) e exercícios de fixação de múltipla escolha com 5 alternativas (A, B, C, D, E).

REQUISITOS ACADÊMICOS

•Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação); •Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

Parcele em até:
18x de R$ 69,90*