Pós-graduação / Área de Conhecimento: TECNOLOGIA

DATA MINING E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA

Objetivo

Compreender as bibliotecas de dados, criar sistemas de recomendação e resolver problemas utilizando as tecnologias de inteligência artificial, para fazer parte do time de profissionais especializados para apresentar soluções as empresas.

Público-Alvo

Profissionais de Ti que desejem aprimorar seus conhecimento em ciências de dados.

INFORMAÇÕES SOBRE O CURSO

Tipo: Especialização – Lato Sensu

Modalidade: EaD

Duração: 300 horas de conteúdo e atividades + 60 horas para orientação e elaboração do Artigo Científico

Ambiente Virtual de Aprendizagem – AVA: Moodle

Conheça a estrutura do Curso:

MÓDULOS E UNIDADES DE APRENDIZAGEMCARGA HORÁRIA
DMIA – MÓDULO I: INTRODUÇÃO

·         Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA).

·         Planejamento e Projeto de Pesquisa.

·         Inteligência Competitiva

·         Introdução à inteligência artificial

30 horas
DMIA – MÓDULO II: ANALISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

·         Introdução a data mining

·         Aplicações de data mining

·         Tarefas de data mining

·         Utilizar técnicas de Data Mining

30 horas
DMIA – MÓDULO III: ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS I

·         Aplicar metodologias de Data Mining (Mineração de Dados)

·         Pré-processamento de dados

·         Ferramentas de KDD4

·         Classificação de dados

30 horas
DMIA – MÓDULO IV: CIENCIA DE DADOS BIG DATA

·         Descoberta de conhecimento com BIG DATA

·         Aplicação de Big Data

·         Big data e inteligência artificial na produção

·         Arquiteturas de hardware/software de big data

30 horas
DMIA – MÓDULO V: ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS II

·         Aplicação das técnicas de agrupamento de dados

·         A descoberta de conhecimento em base de dados (KDD)

·         Análise exploratória de dados

·         Aplicação da técnica de classificação de dados

30 horas
DMIA – MÓDULO VI: ADMINISTRAÇÃO DE BANCO DE DADOS III

·         Seleção dos dados

·         Introdução ao WEKA

·         Mineração de textos (Text mining)

·         Data storytelling

30 horas
DMIA – MÓDULO VII: LINGUAGEM E METODOLOGIA

·         Introdução à linguagem R e Rstudio

·         Regras de associação

·         Agrupamento de dados

·         Utilizar as metodologias de Data Warehouse

30 horas
DMIA – MÓDULO VIII: PROGRAMAÇÃO E ESTRUTURAÇÃO DE DADOS

·         Data Warehousing

·         Banco de Dados, Datawarehouse e Business Intelligence

·         Estruturas de dados para IA I

·         Estruturas de dados para IA II

30 horas
DMIA – MÓDULO IX: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

·         Redes neurais convolucionais I

·         Redes neurais convolucionais II

·         Testes de Turing

·         Probabilidade

30 horas
DMIA – MÓDULO X: USO DA TECNOLOGIA E PRÓPRIA DIMENSÃO

·         Pesquisa de mercado no mundo da big data e da tecnologia

·         Big data: data driven e real time marketing

·         Estatística para Inteligência artificial

·         Análise de negócios em BI

30 horas
DMIA – MÓDULO XI: O Artigo Cientifico60 horas
CARGA HORÁRIA TOTAL360 HORAS

Certificação:

Você receberá o certificado de especialista emitido pela FACCREI EAD. O certificado do curso a distância tem a mesma validade legal ao da educação presencial.

Metodologia:

O curso é composto por 11 módulos (10 módulos de 30 horas e 1 módulo de 60 horas), e é desenvolvido totalmente on-line, no AVA Moodle da FACCREI EAD.

Cada Módulo contém textos, imagens, infográficos, vídeos e demais conteúdos pertinentes à sua apropriação de conhecimento. Para avaliar o seu aprendizado, cada módulo possui 4 Unidades de Aprendizagem, que possuem um desafio (estudo de caso) e exercícios de fixação de múltipla escolha com 5 alternativas (A, B, C, D, E).

REQUISITOS ACADÊMICOS

•Possuir diploma de curso de graduação (reconhecido pelo Ministério da Educação); •Preencher os requisitos básicos de formação de acordo com a necessidade de cada curso.

Parcele em até:
18x de R$ 69,90*